【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/05/22 水沢 8R C1四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月22日 15:21:04 2022年05月22日 16:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ゼルター	61	90.2
2	6	7	マツリダカヴァロ	29	90.5
3	1	1	キセキノホシ	82	90.8
4	7	9	ゴールデンダイヤ	71	90.9
5	4	4	アスカダイヤモンド	88	91.6
6	7	10	ベルレガッタ	35	91.6
7	5	5	スズカジャスト	23	91.6
8	2	2	ヤマジュンサルサ	34	91.8
9	5	6	サンクビジュー	57	92.2
10	3	3	ビワチャン	107	93.1
11	8	11	グーテオヌール	42	94.1
12	8	12	ヤマニンブレーザー	23	98.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	ヤマジュンサルサ	34	91.8	91.6
2	12	8	12	ヤマニンブレーザー	23	98.4	91.9
3	2	6	7	マツリダカヴァロ	29	90.5	92.2
4	1	6	8	ゼルター	61	90.2	92.4
5	3	1	1	キセキノホシ	82	90.8	92.4
6	5	4	4	アスカダイヤモンド	88	91.6	92.6
7	6	5	5	スズカジャスト	23	91.6	93.0
8	11	8	11	グーテオヌール	42	94.1	93.2
9	9	5	6	サンクビジュー	57	92.2	93.3
10	10	3	3	ビワチャン	107	93.1	93.3
11	7	7	10	ベルレガッタ	35	91.6	94.0
12	4	7	9	ゴールデンダイヤ	71	90.9	94.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	180円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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