【AI競馬予測】2024/05/27 盛岡 3R C2六組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/27 13:05:00
- レース名: 3R C2六組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | フォーユーランラン | 40 | 81.6 |
| 2 | 3 | 3 | サンタジュリア | 27 | 88.6 |
| 3 | 2 | 2 | フィールドグーフィ | 36 | 89.5 |
| 4 | 7 | 8 | ヴォルテッラ | 58 | 89.6 |
| 5 | 8 | 9 | ベアーザベル | 27 | 90.6 |
| 6 | 5 | 5 | チャオコーリー | 94 | 90.9 |
| 7 | 8 | 10 | ミドダファーレ | 91 | 91.0 |
| 8 | 6 | 6 | ロードアルバータ | 73 | 91.9 |
| 9 | 4 | 4 | アイルビーゼア | 37 | 92.1 |
| 10 | 7 | 7 | タイセイナトゥーラ | 62 | 92.3 |
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