【AI競馬予測】2024/05/28 船橋 5R C2二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/28 16:45:00
- レース名: 5R C2二三
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | トノカンショウ | 30 | 93.7 |
| 2 | 4 | 4 | スカイオージ | 14 | 95.1 |
| 3 | 8 | 12 | ディープステイト | 33 | 96.1 |
| 4 | 3 | 3 | ケイアイインダラ | 16 | 96.1 |
| 5 | 5 | 6 | スティールレイダー | 16 | 96.7 |
| 6 | 7 | 10 | ノベンバーステップ | 13 | 98.6 |
| 7 | 5 | 5 | ヴィッカース | 28 | 99.5 |
| 8 | 7 | 9 | シルヴァギンジ | 44 | 99.5 |
| 9 | 2 | 2 | エイジシューター | 10 | 100.5 |
| 10 | 6 | 7 | ハガクレ | 37 | 100.8 |
| 11 | 1 | 1 | ギャングスター | 87 | 101.7 |
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