【馬単3,380円当選】【AI競馬予測】2022/05/22 佐賀 8R ケンタウルス座特選【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/22 17:40:00
- レース名: 8R ケンタウルス座特選
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | マリンタカチエフミ | 11 | 83.4 |
| 2 | 1 | 1 | イーテーラー | 8 | 83.6 |
| 3 | 7 | 9 | ロードアルビオン | 26 | 84.9 |
| 4 | 5 | 5 | ジャポネスク | 38 | 85.4 |
| 5 | 4 | 4 | マリノフォーチュン | 26 | 85.6 |
| 6 | 6 | 6 | ハピネスレインボウ | 7 | 86.5 |
| 7 | 3 | 3 | ヌンシーズ | 49 | 87.4 |
| 8 | 8 | 10 | ブリリアントマイア | 17 | 87.7 |
| 9 | 2 | 2 | ラストシーン | 54 | 87.9 |
| 10 | 6 | 7 | ウェイヴアナリシス | 19 | 88.4 |
| 11 | 7 | 8 | チャンカパーナ | 40 | 89.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 8 | 11 | マリンタカチエフミ | 11 | 83.4 | 84.8 |
| 2 | 2 | 1 | 1 | イーテーラー | 8 | 83.6 | 85.4 |
| 3 | 9 | 2 | 2 | ラストシーン | 54 | 87.9 | 85.8 |
| 4 | 7 | 3 | 3 | ヌンシーズ | 49 | 87.4 | 86.1 |
| 6 | 4 | 5 | 5 | ジャポネスク | 38 | 85.4 | 86.2 |
| 5 | 5 | 4 | 4 | マリノフォーチュン | 26 | 85.6 | 86.2 |
| 7 | 6 | 6 | 6 | ハピネスレインボウ | 7 | 86.5 | 86.4 |
| 8 | 3 | 7 | 9 | ロードアルビオン | 26 | 84.9 | 87.4 |
| 9 | 11 | 7 | 8 | チャンカパーナ | 40 | 89.1 | 87.5 |
| 11 | 8 | 8 | 10 | ブリリアントマイア | 17 | 87.7 | 87.6 |
| 10 | 10 | 6 | 7 | ウェイヴアナリシス | 19 | 88.4 | 87.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 710円 |
| 複勝 | 1 | 240円 |
| 複勝 | 11 | 230円 |
| 枠連 | 1-8 | 870円 |
| 馬連 | 1-11 | 1,630円 |
| 馬単 | 11>1 | 3,380円 |
| ワイド | 1-11 | 690円 |
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