【AI競馬予測】2024/05/31 園田 4R C2C3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/31 15:50:00
- レース名: 4R C2C3
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 820m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | リトルポッド | 17 | 45.1 |
| 2 | 3 | 3 | センテッドジュエル | 45 | 49.1 |
| 3 | 6 | 8 | ベラジオマサキ | 33 | 50.5 |
| 4 | 7 | 9 | マムティハット | 75 | 50.7 |
| 5 | 1 | 1 | エクレウステソーロ | 42 | 52.3 |
| 6 | 7 | 10 | クリノニーナ | 35 | 52.5 |
| 7 | 4 | 4 | エンジェルモモ | 43 | 53.0 |
| 8 | 2 | 2 | シラカバ | 78 | 53.2 |
| 9 | 6 | 7 | ビップナージャ | 23 | 53.5 |
| 10 | 5 | 5 | インノータイム | 111 | 54.1 |
| 11 | 8 | 11 | ララケリア | 76 | 54.1 |
| 12 | 5 | 6 | レインボーエンゼル | 28 | 54.4 |
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