【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/22 高知 7R C1ー2【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月22日 17:40:28 2022年05月22日 19:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ハッピーテーラー	80	83.8
2	7	8	イチネンプリンス	50	85.1
3	1	1	グレンマクナス	40	85.2
4	8	10	ウィア	43	85.3
5	6	7	セイカメテオライト	99	86.2
6	2	2	ジョウショーモード	19	86.2
7	3	3	キモンボーイ	66	86.4
8	7	9	アジアフェニックス	32	86.4
9	5	5	ニシノアマタ	58	86.7
10	4	4	アルマトップエンド	36	86.7
11	6	6	ミラクルヒッター	53	86.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	4	4	アルマトップエンド	36	86.7	83.9
2	5	2	2	ジョウショーモード	19	86.2	84.1
3	8	7	9	アジアフェニックス	32	86.4	84.4
5	4	8	10	ウィア	43	85.3	84.8
4	10	5	5	ニシノアマタ	58	86.7	84.8
6	1	8	11	ハッピーテーラー	80	83.8	84.9
7	11	6	6	ミラクルヒッター	53	86.9	85.0
8	7	3	3	キモンボーイ	66	86.4	85.5
9	3	1	1	グレンマクナス	40	85.2	85.8
10	2	7	8	イチネンプリンス	50	85.1	85.9
11	6	6	7	セイカメテオライト	99	86.2	86.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート高知 1300m

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