【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/22 高知 7R C1ー2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月22日 17:40:35 2022年05月22日 19:00:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ハッピーテーラー	80	83.7
2	1	1	グレンマクナス	40	84.4
3	7	8	イチネンプリンス	50	85.4
4	8	10	ウィア	43	85.5
5	3	3	キモンボーイ	66	85.7
6	6	7	セイカメテオライト	99	86.0
7	2	2	ジョウショーモード	19	86.5
8	5	5	ニシノアマタ	58	86.9
9	7	9	アジアフェニックス	32	86.9
10	6	6	ミラクルヒッター	53	87.9
11	4	4	アルマトップエンド	36	88.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	4	4	アルマトップエンド	36	88.2	83.9
2	7	2	2	ジョウショーモード	19	86.5	84.1
3	9	7	9	アジアフェニックス	32	86.9	84.4
5	4	8	10	ウィア	43	85.5	84.8
4	8	5	5	ニシノアマタ	58	86.9	84.8
6	1	8	11	ハッピーテーラー	80	83.7	84.9
7	10	6	6	ミラクルヒッター	53	87.9	85.0
8	5	3	3	キモンボーイ	66	85.7	85.5
9	2	1	1	グレンマクナス	40	84.4	85.8
10	3	7	8	イチネンプリンス	50	85.4	85.9
11	6	6	7	セイカメテオライト	99	86.0	86.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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