【AI競馬予測】2024/06/02 佐賀 7R KYUSHU DREAM賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/06/02 19:10:00
- レース名: 7R KYUSHU DREAM賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | オモルフォス | 20 | 80.3 |
| 2 | 4 | 4 | ステラメテオール | 19 | 84.1 |
| 3 | 1 | 1 | ナンゴクハナネット | 44 | 84.6 |
| 4 | 7 | 10 | モンテコルノ | 17 | 85.0 |
| 5 | 2 | 2 | ノーブルオリンピア | 34 | 85.2 |
| 6 | 8 | 12 | キクノミヤビ | 20 | 85.4 |
| 7 | 6 | 8 | ブルーオーキッド | 133 | 85.8 |
| 8 | 6 | 7 | カシノスパイス | 32 | 87.4 |
| 9 | 5 | 6 | グレートバリア | 42 | 88.4 |
| 10 | 5 | 5 | マナマハロ | 28 | 89.7 |
| 11 | 8 | 11 | ララガブリエル | 18 | 92.6 |
| 12 | 3 | 3 | マリブコーク | 13 | 93.6 |
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