【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/23 水沢 11R 陽光特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月23日 16:40:18 2022年05月23日 17:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	メイショウメイスイ	17	97.4
2	2	2	グランステーファノ	16	97.8
3	3	3	グランメガスマイル	25	101.6
4	7	9	タニオブスカイ	37	102.2
5	4	4	イチネンセイ	121	102.5
6	1	1	ゴールドボンバー	52	102.6
7	6	6	アナト	26	103.3
8	6	7	ウインアライバル	43	103.3
9	5	5	レインハート	64	103.5
10	8	11	カナタ	37	103.8
11	8	10	ムゲンノカノウセイ	42	106.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	6	アナト	26	103.3	104.0
2	9	5	5	レインハート	64	103.5	104.1
3	11	8	10	ムゲンノカノウセイ	42	106.2	104.2
4	1	7	8	メイショウメイスイ	17	97.4	104.4
5	3	3	3	グランメガスマイル	25	101.6	104.5
6	4	7	9	タニオブスカイ	37	102.2	105.0
8	2	2	2	グランステーファノ	16	97.8	105.1
7	8	6	7	ウインアライバル	43	103.3	105.1
9	6	1	1	ゴールドボンバー	52	102.6	105.3
10	10	8	11	カナタ	37	103.8	105.3
11	5	4	4	イチネンセイ	121	102.5	105.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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