【ワイド380円当選】【AI競馬予測】2022/05/23 水沢 12R 青葉特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月23日 17:20:20 2022年05月23日 18:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ステイオンザトップ	40	96.5
2	6	7	タイセイブラスト	76	102.7
3	6	6	スカイサーベル	70	102.8
4	5	5	ドラセナ	38	102.9
5	1	1	ホワイトブライド	23	103.2
6	4	4	ユノートルベル	61	103.5
7	7	9	マルケイマーヴェル	28	103.5
8	8	11	アドマイヤホルン	59	103.7
9	7	8	ツーエムアリエス	56	104.2
10	8	10	マイネルフラップ	29	104.2
11	2	2	ナムラドノヴァン	38	108.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	3	ステイオンザトップ	40	96.5	101.8
2	7	7	9	マルケイマーヴェル	28	103.5	102.7
3	2	6	7	タイセイブラスト	76	102.7	102.8
4	3	6	6	スカイサーベル	70	102.8	102.9
5	9	7	8	ツーエムアリエス	56	104.2	104.0
6	4	5	5	ドラセナ	38	102.9	104.3
7	6	4	4	ユノートルベル	61	103.5	104.6
8	5	1	1	ホワイトブライド	23	103.2	104.8
9	10	8	10	マイネルフラップ	29	104.2	105.0
10	8	8	11	アドマイヤホルン	59	103.7	105.2
11	11	2	2	ナムラドノヴァン	38	108.3	112.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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