【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/05/23 大井 9R C21112【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/23 18:55:00
- レース名: 9R C21112
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | カンタベリーピース | 22 | 73.4 |
2 | 5 | 8 | サブノヴィグラー | 37 | 74.5 |
3 | 8 | 14 | リファーブル | 31 | 74.6 |
4 | 6 | 10 | ゴールデンファラオ | 15 | 74.8 |
5 | 3 | 3 | ビービーシャルト | 39 | 75.2 |
6 | 4 | 5 | リュウールドレ | 18 | 75.3 |
7 | 4 | 6 | エイシンシッソウ | 36 | 75.4 |
8 | 8 | 13 | イルフェソレイユ | 39 | 75.8 |
9 | 6 | 9 | フォルトゥナータ | 12 | 76.4 |
10 | 7 | 12 | ロゼヴィヴァーチェ | 30 | 77.2 |
11 | 1 | 1 | サツキジャスミン | 32 | 77.6 |
12 | 2 | 2 | スモモモモモモモモ | 17 | 77.9 |
13 | 7 | 11 | ウイングウインド | 8 | 79.0 |
14 | 3 | 4 | ニュードロップオフ | 16 | 80.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 1 | 1 | サツキジャスミン | 32 | 77.6 | 74.1 |
2 | 2 | 5 | 8 | サブノヴィグラー | 37 | 74.5 | 75.1 |
4 | 6 | 4 | 5 | リュウールドレ | 18 | 75.3 | 75.2 |
3 | 14 | 3 | 4 | ニュードロップオフ | 16 | 80.5 | 75.2 |
5 | 9 | 6 | 9 | フォルトゥナータ | 12 | 76.4 | 75.7 |
6 | 1 | 5 | 7 | カンタベリーピース | 22 | 73.4 | 75.8 |
7 | 13 | 7 | 11 | ウイングウインド | 8 | 79.0 | 75.8 |
8 | 8 | 8 | 13 | イルフェソレイユ | 39 | 75.8 | 76.1 |
9 | 12 | 2 | 2 | スモモモモモモモモ | 17 | 77.9 | 76.2 |
10 | 7 | 4 | 6 | エイシンシッソウ | 36 | 75.4 | 76.3 |
11 | 3 | 8 | 14 | リファーブル | 31 | 74.6 | 76.4 |
12 | 5 | 3 | 3 | ビービーシャルト | 39 | 75.2 | 76.5 |
13 | 4 | 6 | 10 | ゴールデンファラオ | 15 | 74.8 | 76.6 |
14 | 10 | 7 | 12 | ロゼヴィヴァーチェ | 30 | 77.2 | 77.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 210円 |