【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/11 大井 9R B3四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月11日 14:20:21 2022年03月11日 15:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	ヴァンルーチェ	19	84.7
2	1	2	ミヤジオシャラク	13	84.8
3	7	14	コスモギンガ	32	86.6
4	5	10	エスケイファースト	37	87.3
5	3	6	バリチューロ	13	87.5
6	8	16	アムールショコラ	7	87.8
7	6	11	ジュニエーブル	50	87.9
8	1	1	プリンスチャーム	17	88.1
9	4	8	ディナミーデン	42	88.3
10	4	7	スペラメント	20	88.7
11	7	13	サーストンアクセス	54	88.8
12	2	3	グロリユーノワール	14	89.4
13	6	12	クロカドッグ	29	90.2
14	5	9	キラカイドウ	17	91.2
15	3	5	ラブミーアーサー	45	92.1
16	2	4	ケイアイピハ	14	92.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	16	アムールショコラ	7	87.8	87.4
2	4	5	10	エスケイファースト	37	87.3	87.6
3	15	3	5	ラブミーアーサー	45	92.1	87.6
4	5	3	6	バリチューロ	13	87.5	87.7
6	9	4	8	ディナミーデン	42	88.3	87.8
5	12	2	3	グロリユーノワール	14	89.4	87.8
8	8	1	1	プリンスチャーム	17	88.1	88.2
7	10	4	7	スペラメント	20	88.7	88.2
9	16	2	4	ケイアイピハ	14	92.2	88.4
10	1	8	15	ヴァンルーチェ	19	84.7	88.5
11	2	1	2	ミヤジオシャラク	13	84.8	88.8
12	7	6	11	ジュニエーブル	50	87.9	89.1
13	13	6	12	クロカドッグ	29	90.2	89.1
14	3	7	14	コスモギンガ	32	86.6	89.2
15	14	5	9	キラカイドウ	17	91.2	90.2
16	11	7	13	サーストンアクセス	54	88.8	90.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

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