【AI競馬予測】2024/06/15 金沢 9R 日本海スプリント 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/06/15 17:15:00
- レース名: 9R 日本海スプリント 重賞
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | サエチ | 23 | 87.3 |
| 2 | 3 | 3 | オヌシナニモノ | 30 | 87.4 |
| 3 | 2 | 2 | ベニスビーチ | 43 | 88.5 |
| 4 | 8 | 11 | ソーラーフレア | 41 | 89.0 |
| 5 | 8 | 10 | エイシンアンヴァル | 30 | 89.3 |
| 6 | 7 | 9 | フェイマスダンディ | 16 | 89.3 |
| 7 | 4 | 4 | マリンデュンデュン | 13 | 89.6 |
| 8 | 6 | 7 | ガクチカキッズ | 85 | 89.7 |
| 9 | 1 | 1 | イルティモーネ | 100 | 91.4 |
| 10 | 6 | 6 | ラスティネイル | 38 | 92.0 |
| 11 | 5 | 5 | コパノフランシス | 30 | 95.9 |
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