【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/24 水沢 9R ありがとう ラブバレット号【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/24 16:25:00
- レース名: 9R ありがとう ラブバレット号
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | チェリーベルツ | 24 | 104.7 |
| 2 | 6 | 6 | ファッベラ | 37 | 105.1 |
| 3 | 1 | 1 | イチフジクイン | 18 | 105.4 |
| 4 | 7 | 9 | オペラムーン | 24 | 105.4 |
| 5 | 8 | 10 | フレアリングスター | 116 | 105.8 |
| 6 | 5 | 5 | ビットピークス | 41 | 106.0 |
| 7 | 7 | 8 | ケイアイキウイ | 21 | 106.1 |
| 8 | 8 | 11 | ヤマニンアネッリ | 52 | 106.1 |
| 9 | 3 | 3 | フカイ | 21 | 106.3 |
| 10 | 6 | 7 | トチノキング | 44 | 106.4 |
| 11 | 4 | 4 | デザートナイト | 65 | 107.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 6 | 7 | トチノキング | 44 | 106.4 | 106.1 |
| 2 | 4 | 7 | 9 | オペラムーン | 24 | 105.4 | 106.3 |
| 3 | 7 | 7 | 8 | ケイアイキウイ | 21 | 106.1 | 106.5 |
| 4 | 1 | 2 | 2 | チェリーベルツ | 24 | 104.7 | 106.8 |
| 5 | 5 | 8 | 10 | フレアリングスター | 116 | 105.8 | 107.0 |
| 6 | 9 | 3 | 3 | フカイ | 21 | 106.3 | 107.4 |
| 7 | 11 | 4 | 4 | デザートナイト | 65 | 107.1 | 107.8 |
| 8 | 2 | 6 | 6 | ファッベラ | 37 | 105.1 | 108.3 |
| 9 | 6 | 5 | 5 | ビットピークス | 41 | 106.0 | 109.2 |
| 10 | 8 | 8 | 11 | ヤマニンアネッリ | 52 | 106.1 | 109.7 |
| 11 | 3 | 1 | 1 | イチフジクイン | 18 | 105.4 | 110.9 |
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