【ワイド1,000円当選】【AI競馬予測】2022/05/24 大井 5R C2九十【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/24 16:35:00
- レース名: 5R C2九十
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | オーシャンスケイプ | 33 | 69.9 |
2 | 2 | 4 | ティーズリープ | 29 | 71.5 |
3 | 2 | 3 | サンワラワラ | 66 | 74.0 |
4 | 3 | 6 | バレンティーノ | 75 | 74.6 |
5 | 1 | 2 | コズモポリス | 32 | 75.0 |
6 | 4 | 7 | ラブアバンティ | 29 | 75.2 |
7 | 4 | 8 | メイム | 19 | 75.4 |
8 | 7 | 13 | アールウィズ | 8 | 75.4 |
9 | 7 | 14 | ナイスガイラバー | 51 | 75.9 |
10 | 1 | 1 | ビーアップ | 14 | 76.5 |
11 | 6 | 12 | ズーカー | 7 | 76.8 |
12 | 8 | 15 | トチノヒーロー | 14 | 76.9 |
13 | 3 | 5 | レラシオネス | 20 | 77.1 |
14 | 6 | 11 | ペニテンテス | 41 | 77.2 |
15 | 5 | 10 | リアリティワード | 12 | 78.8 |
16 | 8 | 16 | アサンテギア | 16 | 82.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 1 | 1 | ビーアップ | 14 | 76.5 | 72.9 |
2 | 3 | 2 | 3 | サンワラワラ | 66 | 74.0 | 73.8 |
3 | 2 | 2 | 4 | ティーズリープ | 29 | 71.5 | 73.9 |
4 | 1 | 5 | 9 | オーシャンスケイプ | 33 | 69.9 | 74.3 |
4 | 16 | 8 | 16 | アサンテギア | 16 | 82.5 | 74.3 |
6 | 12 | 8 | 15 | トチノヒーロー | 14 | 76.9 | 74.4 |
7 | 4 | 3 | 6 | バレンティーノ | 75 | 74.6 | 74.8 |
8 | 11 | 6 | 12 | ズーカー | 7 | 76.8 | 74.9 |
9 | 7 | 4 | 8 | メイム | 19 | 75.4 | 75.2 |
10 | 14 | 6 | 11 | ペニテンテス | 41 | 77.2 | 75.2 |
11 | 9 | 7 | 14 | ナイスガイラバー | 51 | 75.9 | 75.3 |
12 | 13 | 3 | 5 | レラシオネス | 20 | 77.1 | 75.8 |
13 | 5 | 1 | 2 | コズモポリス | 32 | 75.0 | 75.9 |
14 | 6 | 4 | 7 | ラブアバンティ | 29 | 75.2 | 76.3 |
15 | 8 | 7 | 13 | アールウィズ | 8 | 75.4 | 77.2 |
16 | 15 | 5 | 10 | リアリティワード | 12 | 78.8 | 84.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 140円 |
複勝 | 4 | 420円 |
ワイド | 3-4 | 1,000円 |