【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/24 大井 6R C1七八九【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/24 17:10:00
- レース名: 6R C1七八九
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | ウォーバックス | 22 | 101.4 |
| 2 | 1 | 1 | テンプテーション | 32 | 101.9 |
| 3 | 5 | 8 | キタノユニヴァース | 30 | 102.2 |
| 4 | 2 | 2 | ウォーレシア | 17 | 102.4 |
| 5 | 7 | 12 | ヴリルエリーゼ | 18 | 102.6 |
| 6 | 8 | 14 | クォーターイモン | 55 | 102.9 |
| 7 | 3 | 4 | アロハヌイロア | 21 | 103.4 |
| 8 | 6 | 10 | メイジュシンワ | 34 | 103.6 |
| 9 | 8 | 13 | ペイシャスカイ | 18 | 104.1 |
| 10 | 3 | 3 | ユイノタンキマチ | 28 | 104.6 |
| 11 | 4 | 6 | レジェンドジアース | 16 | 104.8 |
| 12 | 6 | 9 | アースアバンティ | 15 | 105.6 |
| 13 | 7 | 11 | スマイルフェアリー | 17 | 107.6 |
| 14 | 4 | 5 | ノルトシュライフェ | 21 | 108.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 2 | 2 | ウォーレシア | 17 | 102.4 | 102.2 |
| 2 | 9 | 8 | 13 | ペイシャスカイ | 18 | 104.1 | 102.2 |
| 3 | 14 | 4 | 5 | ノルトシュライフェ | 21 | 108.6 | 102.3 |
| 4 | 6 | 8 | 14 | クォーターイモン | 55 | 102.9 | 102.6 |
| 5 | 10 | 3 | 3 | ユイノタンキマチ | 28 | 104.6 | 102.9 |
| 6 | 11 | 4 | 6 | レジェンドジアース | 16 | 104.8 | 102.9 |
| 7 | 7 | 3 | 4 | アロハヌイロア | 21 | 103.4 | 103.0 |
| 8 | 2 | 1 | 1 | テンプテーション | 32 | 101.9 | 103.1 |
| 9 | 3 | 5 | 8 | キタノユニヴァース | 30 | 102.2 | 103.9 |
| 10 | 1 | 5 | 7 | ウォーバックス | 22 | 101.4 | 104.7 |
| 11 | 12 | 6 | 9 | アースアバンティ | 15 | 105.6 | 104.8 |
| 12 | 5 | 7 | 12 | ヴリルエリーゼ | 18 | 102.6 | 105.3 |
| 13 | 8 | 6 | 10 | メイジュシンワ | 34 | 103.6 | 105.8 |
| 中止 | 13 | 7 | 11 | スマイルフェアリー | 17 | 107.6 | nan |
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