【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/24 金沢 11R ペチュニア杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月24日 16:40:15 2022年05月24日 18:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ジャストビフォー	21	95.1
2	1	1	ハクサンルドルフ	72	95.6
3	7	7	トリプルプレイ	36	97.2
4	8	9	シンフジ	28	97.4
5	6	6	シルヴァーメテオ	60	97.4
6	7	8	カネコメヒカル	49	98.7
7	8	10	ピースダンス	22	99.5
8	2	2	ポーラーサマー	17	102.5
9	4	4	グシチャンノカゼ	22	104.4

*予測対象外となった馬: フィルモグラフィー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	ポーラーサマー	17	102.5	96.0
2	6	7	8	カネコメヒカル	49	98.7	97.6
3	9	4	4	グシチャンノカゼ	22	104.4	97.7
4	7	8	10	ピースダンス	22	99.5	97.8
7	2	1	1	ハクサンルドルフ	72	95.6	98.3
6	3	7	7	トリプルプレイ	36	97.2	98.3
5	5	8	9	シンフジ	28	97.4	98.3
8	4	6	6	シルヴァーメテオ	60	97.4	98.9
中止	1	3	3	ジャストビフォー	21	95.1	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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