【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/25 名古屋 8R C16組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/25 14:45:00
- レース名: 8R C16組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | マツヨイヒメ | 15 | 98.5 |
2 | 4 | 4 | ローゼオ | 17 | 98.9 |
3 | 5 | 6 | カシマユウミヒメ | 18 | 99.7 |
4 | 1 | 1 | コーリンマジェリー | 38 | 99.8 |
5 | 7 | 10 | パッションボーイ | 55 | 101.2 |
6 | 5 | 5 | クインズダイヤ | 19 | 101.3 |
7 | 6 | 7 | マイネルボレロ | 53 | 101.5 |
8 | 7 | 9 | ケルンクリエイター | 25 | 101.5 |
9 | 3 | 3 | ウエスタンアミーゴ | 7 | 102.1 |
10 | 8 | 12 | ユイマールレディ | 50 | 102.2 |
11 | 2 | 2 | ギムオブスターズ | 22 | 103.9 |
12 | 6 | 8 | キャッチビート | 40 | 104.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 7 | 9 | ケルンクリエイター | 25 | 101.5 | 97.4 |
2 | 11 | 2 | 2 | ギムオブスターズ | 22 | 103.9 | 97.7 |
3 | 9 | 3 | 3 | ウエスタンアミーゴ | 7 | 102.1 | 97.8 |
4 | 6 | 5 | 5 | クインズダイヤ | 19 | 101.3 | 98.2 |
5 | 4 | 1 | 1 | コーリンマジェリー | 38 | 99.8 | 98.7 |
6 | 7 | 6 | 7 | マイネルボレロ | 53 | 101.5 | 99.0 |
7 | 2 | 4 | 4 | ローゼオ | 17 | 98.9 | 99.1 |
8 | 10 | 8 | 12 | ユイマールレディ | 50 | 102.2 | 99.4 |
11 | 1 | 8 | 11 | マツヨイヒメ | 15 | 98.5 | 99.6 |
9 | 3 | 5 | 6 | カシマユウミヒメ | 18 | 99.7 | 99.6 |
9 | 5 | 7 | 10 | パッションボーイ | 55 | 101.2 | 99.6 |
12 | 12 | 6 | 8 | キャッチビート | 40 | 104.6 | 101.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。