【ワイド1,290円当選】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 4R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/25 16:00:00
- レース名: 4R C3三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 10 | モスグリーン | 9 | 70.7 |
| 2 | 4 | 6 | マラキア | 64 | 75.0 |
| 3 | 7 | 12 | フォガラ | 24 | 75.2 |
| 4 | 2 | 2 | プレパレンセ | 11 | 75.4 |
| 5 | 3 | 3 | カズノマンゲツ | 24 | 75.4 |
| 6 | 8 | 13 | ラバテラクロス | 17 | 75.6 |
| 7 | 5 | 8 | キュアノス | 21 | 75.7 |
| 8 | 7 | 11 | ファシナンテ | 74 | 75.8 |
| 9 | 5 | 7 | セクシーセディー | 83 | 76.1 |
| 10 | 6 | 9 | ツネリュウオー | 24 | 76.5 |
| 11 | 3 | 4 | サクラマス | 15 | 76.9 |
| 12 | 8 | 14 | ベジタブルストア | 16 | 77.3 |
| 13 | 1 | 1 | ハナノコ | 14 | 78.9 |
| 14 | 4 | 5 | レジスタントスター | 11 | 81.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 6 | マラキア | 64 | 75.0 | 74.2 |
| 3 | 3 | 7 | 12 | フォガラ | 24 | 75.2 | 74.5 |
| 2 | 11 | 3 | 4 | サクラマス | 15 | 76.9 | 74.5 |
| 4 | 5 | 3 | 3 | カズノマンゲツ | 24 | 75.4 | 74.7 |
| 5 | 7 | 5 | 8 | キュアノス | 21 | 75.7 | 75.1 |
| 6 | 4 | 2 | 2 | プレパレンセ | 11 | 75.4 | 75.5 |
| 7 | 8 | 7 | 11 | ファシナンテ | 74 | 75.8 | 75.6 |
| 8 | 10 | 6 | 9 | ツネリュウオー | 24 | 76.5 | 75.7 |
| 9 | 1 | 6 | 10 | モスグリーン | 9 | 70.7 | 75.9 |
| 10 | 9 | 5 | 7 | セクシーセディー | 83 | 76.1 | 76.3 |
| 11 | 14 | 4 | 5 | レジスタントスター | 11 | 81.6 | 76.4 |
| 12 | 12 | 8 | 14 | ベジタブルストア | 16 | 77.3 | 76.7 |
| 13 | 6 | 8 | 13 | ラバテラクロス | 17 | 75.6 | 76.8 |
| 14 | 13 | 1 | 1 | ハナノコ | 14 | 78.9 | 76.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 12 | 250円 |
| 複勝 | 6 | 310円 |
| ワイド | 6-12 | 1,290円 |
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