競馬予測

【AI競馬予測】2024/07/01 盛岡 11R ナーシセス賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年07月01日 17:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/07/01 17:35:00
  • レース名: 11R ナーシセス賞(B1)
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 8 ジャッジ 31 97.6
2 4 4 モンゴリアンキング 25 99.0
3 3 3 メイショウメイスイ 42 99.7
4 6 7 ゴールデンギフト 27 99.7
5 8 11 ソロムコ 70 99.8
6 7 9 アメイジングスター 17 99.8
7 5 5 ヤマショウブラック 63 100.1
8 7 10 モンサンイルベント 27 100.1
9 2 2 メイショウケイゼン 69 100.9
10 8 12 パーペチュイティ 23 101.1
11 1 1 ヤマニンアルマーレ 16 103.0
12 5 6 エルフィンドール 11 105.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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