【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 6R C2六七八【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/25 17:10:00
- レース名: 6R C2六七八
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | アタゴタイゼン | 71 | 88.1 |
2 | 7 | 12 | ノースキング | 63 | 88.2 |
3 | 3 | 3 | プーラン | 33 | 88.6 |
4 | 4 | 6 | ミラキュラスパワー | 47 | 88.7 |
5 | 6 | 9 | プレストスター | 24 | 89.0 |
6 | 6 | 10 | フリュート | 24 | 89.1 |
7 | 8 | 14 | ウラワザテクニック | 29 | 89.5 |
8 | 7 | 11 | ルーセントスター | 45 | 89.5 |
9 | 5 | 8 | アゼツライト | 70 | 90.0 |
10 | 3 | 4 | クールモンスター | 46 | 90.2 |
11 | 8 | 13 | ミキノカラクリバコ | 16 | 90.4 |
12 | 1 | 1 | エスプリアラジン | 10 | 90.9 |
13 | 2 | 2 | コスモオニアシゲ | 27 | 91.3 |
14 | 4 | 5 | スタンドバイユー | 17 | 100.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 8 | 13 | ミキノカラクリバコ | 16 | 90.4 | 87.9 |
2 | 5 | 6 | 9 | プレストスター | 24 | 89.0 | 88.1 |
3 | 7 | 7 | 11 | ルーセントスター | 45 | 89.5 | 88.2 |
4 | 3 | 3 | 3 | プーラン | 33 | 88.6 | 88.6 |
5 | 12 | 1 | 1 | エスプリアラジン | 10 | 90.9 | 88.7 |
6 | 13 | 2 | 2 | コスモオニアシゲ | 27 | 91.3 | 88.7 |
7 | 2 | 7 | 12 | ノースキング | 63 | 88.2 | 88.9 |
8 | 1 | 5 | 7 | アタゴタイゼン | 71 | 88.1 | 89.2 |
9 | 8 | 8 | 14 | ウラワザテクニック | 29 | 89.5 | 89.5 |
10 | 6 | 6 | 10 | フリュート | 24 | 89.1 | 90.0 |
12 | 4 | 4 | 6 | ミラキュラスパワー | 47 | 88.7 | 90.1 |
11 | 10 | 3 | 4 | クールモンスター | 46 | 90.2 | 90.1 |
13 | 14 | 4 | 5 | スタンドバイユー | 17 | 100.4 | 90.5 |
14 | 9 | 5 | 8 | アゼツライト | 70 | 90.0 | 91.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。