【AI競馬予測】2024/07/02 盛岡 9R B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/02 16:25:00
- レース名: 9R B1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | カマラードマリー | 19 | 59.4 |
2 | 8 | 8 | フェンドオフ | 71 | 73.9 |
3 | 3 | 3 | スカイハリケーン | 18 | 74.0 |
4 | 6 | 6 | ヴィーグリーズ | 71 | 74.1 |
5 | 7 | 7 | エターナルルビー | 42 | 74.3 |
6 | 5 | 5 | グラフィアスレディ | 40 | 75.0 |
7 | 1 | 1 | アスカリ | 39 | 75.2 |
8 | 4 | 4 | マコトダイトウレン | 40 | 75.3 |
9 | 8 | 9 | フィオリーカズマ | 19 | 78.4 |