【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 8R バレンシア賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月25日 17:40:51 2022年05月25日 18:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	8	ヤクモ	22	92.7
2	1	1	ダイレクトフライト	35	102.7
3	8	13	サブノドリーム	17	102.7
4	8	14	フェスティヴグッド	18	102.8
5	3	4	ケイトップロード	55	102.8
6	7	12	チタノプリンセス	45	102.9
7	5	7	ブラックイメル	67	102.9
8	6	10	レディヴィクトリア	14	103.1
9	4	5	ドナブライドル	38	103.3
10	2	2	バラク	17	103.4
11	4	6	ジャックアバンティ	38	103.5
12	6	9	ネオエレキング	115	104.2
13	7	11	グランフェスタ	31	105.0
14	3	3	ミスターサンド	16	106.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	6	10	レディヴィクトリア	14	103.1	101.6
3	7	7	12	チタノプリンセス	45	102.9	101.8
2	10	2	2	バラク	17	103.4	101.8
4	2	1	1	ダイレクトフライト	35	102.7	101.9
5	11	4	6	ジャックアバンティ	38	103.5	102.0
6	6	5	7	ブラックイメル	67	102.9	102.1
7	3	8	13	サブノドリーム	17	102.7	102.2
8	4	3	4	ケイトップロード	55	102.8	102.4
9	5	8	14	フェスティヴグッド	18	102.8	102.7
10	1	5	8	ヤクモ	22	92.7	102.8
11	9	4	5	ドナブライドル	38	103.3	103.3
12	13	7	11	グランフェスタ	31	105.0	103.5
13	12	6	9	ネオエレキング	115	104.2	103.6
14	14	3	3	ミスターサンド	16	106.4	104.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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