競馬予測

【複勝640円当選】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 8R バレンシア賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月25日 17:40:58 2022年05月25日 18:40:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/25 18:20:00
  • レース名: 8R バレンシア賞
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 ヤクモ 22 93.1
2 6 10 レディヴィクトリア 14 100.6
3 3 4 ケイトップロード 55 102.5
4 7 12 チタノプリンセス 45 102.7
5 1 1 ダイレクトフライト 35 102.7
6 8 13 サブノドリーム 17 102.8
7 8 14 フェスティヴグッド 18 103.1
8 2 2 バラク 17 103.2
9 5 7 ブラックイメル 67 103.3
10 4 5 ドナブライドル 38 103.4
11 4 6 ジャックアバンティ 38 103.8
12 6 9 ネオエレキング 115 104.2
13 7 11 グランフェスタ 31 104.7
14 3 3 ミスターサンド 16 106.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 6 10 レディヴィクトリア 14 100.6 101.6
3 5 7 12 チタノプリンセス 45 102.7 101.8
2 8 2 2 バラク 17 103.2 101.8
4 4 1 1 ダイレクトフライト 35 102.7 101.9
5 11 4 6 ジャックアバンティ 38 103.8 102.0
6 9 5 7 ブラックイメル 67 103.3 102.1
7 6 8 13 サブノドリーム 17 102.8 102.2
8 3 3 4 ケイトップロード 55 102.5 102.4
9 7 8 14 フェスティヴグッド 18 103.1 102.7
10 1 5 8 ヤクモ 22 93.1 102.8
11 10 4 5 ドナブライドル 38 103.4 103.3
12 13 7 11 グランフェスタ 31 104.7 103.5
13 12 6 9 ネオエレキング 115 104.2 103.6
14 14 3 3 ミスターサンド 16 106.9 104.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 640円

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