【複勝640円当選】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 8R バレンシア賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/25 18:20:00
- レース名: 8R バレンシア賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ヤクモ | 22 | 93.1 |
2 | 6 | 10 | レディヴィクトリア | 14 | 100.6 |
3 | 3 | 4 | ケイトップロード | 55 | 102.5 |
4 | 7 | 12 | チタノプリンセス | 45 | 102.7 |
5 | 1 | 1 | ダイレクトフライト | 35 | 102.7 |
6 | 8 | 13 | サブノドリーム | 17 | 102.8 |
7 | 8 | 14 | フェスティヴグッド | 18 | 103.1 |
8 | 2 | 2 | バラク | 17 | 103.2 |
9 | 5 | 7 | ブラックイメル | 67 | 103.3 |
10 | 4 | 5 | ドナブライドル | 38 | 103.4 |
11 | 4 | 6 | ジャックアバンティ | 38 | 103.8 |
12 | 6 | 9 | ネオエレキング | 115 | 104.2 |
13 | 7 | 11 | グランフェスタ | 31 | 104.7 |
14 | 3 | 3 | ミスターサンド | 16 | 106.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 6 | 10 | レディヴィクトリア | 14 | 100.6 | 101.6 |
3 | 5 | 7 | 12 | チタノプリンセス | 45 | 102.7 | 101.8 |
2 | 8 | 2 | 2 | バラク | 17 | 103.2 | 101.8 |
4 | 4 | 1 | 1 | ダイレクトフライト | 35 | 102.7 | 101.9 |
5 | 11 | 4 | 6 | ジャックアバンティ | 38 | 103.8 | 102.0 |
6 | 9 | 5 | 7 | ブラックイメル | 67 | 103.3 | 102.1 |
7 | 6 | 8 | 13 | サブノドリーム | 17 | 102.8 | 102.2 |
8 | 3 | 3 | 4 | ケイトップロード | 55 | 102.5 | 102.4 |
9 | 7 | 8 | 14 | フェスティヴグッド | 18 | 103.1 | 102.7 |
10 | 1 | 5 | 8 | ヤクモ | 22 | 93.1 | 102.8 |
11 | 10 | 4 | 5 | ドナブライドル | 38 | 103.4 | 103.3 |
12 | 13 | 7 | 11 | グランフェスタ | 31 | 104.7 | 103.5 |
13 | 12 | 6 | 9 | ネオエレキング | 115 | 104.2 | 103.6 |
14 | 14 | 3 | 3 | ミスターサンド | 16 | 106.9 | 104.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 640円 |