【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 9R C1五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/25 18:55:00
- レース名: 9R C1五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | ラヴィッシュ | 11 | 71.4 |
2 | 7 | 11 | ナックレジェンド | 16 | 72.2 |
3 | 4 | 6 | サトノマッスル | 25 | 72.5 |
4 | 7 | 12 | ガンブーツダンス | 15 | 73.2 |
5 | 1 | 1 | スマートフレイ | 49 | 73.5 |
6 | 5 | 8 | グラスクアドラ | 21 | 73.9 |
7 | 6 | 9 | コスモコンクエスト | 30 | 74.0 |
8 | 4 | 5 | クリキヨ | 26 | 74.8 |
9 | 5 | 7 | カヴァス | 20 | 75.1 |
10 | 8 | 14 | ジェイケイワールド | 50 | 75.2 |
11 | 2 | 2 | セブンゴー | 9 | 75.2 |
12 | 6 | 10 | エムザックベール | 21 | 75.7 |
13 | 8 | 13 | サンドアラバスタ | 21 | 77.2 |
14 | 3 | 3 | ベネフィサンス | 8 | 95.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | 6 | サトノマッスル | 25 | 72.5 | 73.1 |
2 | 5 | 1 | 1 | スマートフレイ | 49 | 73.5 | 73.2 |
3 | 9 | 5 | 7 | カヴァス | 20 | 75.1 | 73.4 |
4 | 1 | 3 | 4 | ラヴィッシュ | 11 | 71.4 | 73.7 |
5 | 4 | 7 | 12 | ガンブーツダンス | 15 | 73.2 | 74.0 |
6 | 7 | 6 | 9 | コスモコンクエスト | 30 | 74.0 | 74.2 |
7 | 8 | 4 | 5 | クリキヨ | 26 | 74.8 | 74.2 |
8 | 10 | 2 | 2 | セブンゴー | 9 | 75.2 | 74.2 |
9 | 14 | 3 | 3 | ベネフィサンス | 8 | 95.1 | 74.5 |
10 | 6 | 5 | 8 | グラスクアドラ | 21 | 73.9 | 74.6 |
12 | 2 | 7 | 11 | ナックレジェンド | 16 | 72.2 | 74.8 |
11 | 12 | 6 | 10 | エムザックベール | 21 | 75.7 | 74.8 |
13 | 13 | 8 | 13 | サンドアラバスタ | 21 | 77.2 | 75.3 |
14 | 11 | 8 | 14 | ジェイケイワールド | 50 | 75.2 | 75.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 200円 |