【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 11R 大井記念競走 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/25 20:10:00
- レース名: 11R 大井記念競走 重賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | セイカメテオポリス | 15 | 124.2 |
2 | 8 | 15 | ミューチャリー | 26 | 124.8 |
3 | 6 | 11 | フィアットルクス | 30 | 126.2 |
4 | 4 | 6 | タイムフライヤー | 31 | 126.8 |
5 | 2 | 2 | コパノジャッキー | 42 | 126.8 |
6 | 5 | 8 | ノンコノユメ | 43 | 126.9 |
7 | 4 | 7 | ノーブルサターン | 48 | 127.0 |
8 | 6 | 10 | アールスター | 29 | 127.1 |
9 | 3 | 4 | ランリョウオー | 44 | 127.2 |
10 | 1 | 1 | シュプレノン | 32 | 127.6 |
11 | 2 | 3 | ロードゴラッソ | 34 | 127.7 |
12 | 7 | 12 | マースインディ | 51 | 127.8 |
13 | 5 | 9 | メイショウワザシ | 35 | 129.3 |
14 | 8 | 14 | コマビショウ | 36 | 131.1 |
15 | 3 | 5 | キタノオクトパス | 19 | 137.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 3 | 4 | ランリョウオー | 44 | 127.2 | 124.9 |
2 | 6 | 5 | 8 | ノンコノユメ | 43 | 126.9 | 125.0 |
4 | 5 | 4 | 6 | タイムフライヤー | 31 | 126.8 | 125.5 |
3 | 15 | 3 | 5 | キタノオクトパス | 19 | 137.0 | 125.5 |
5 | 1 | 7 | 13 | セイカメテオポリス | 15 | 124.2 | 125.7 |
6 | 3 | 6 | 11 | フィアットルクス | 30 | 126.2 | 125.9 |
7 | 11 | 2 | 3 | ロードゴラッソ | 34 | 127.7 | 125.9 |
8 | 8 | 6 | 10 | アールスター | 29 | 127.1 | 126.4 |
10 | 4 | 2 | 2 | コパノジャッキー | 42 | 126.8 | 126.7 |
9 | 10 | 1 | 1 | シュプレノン | 32 | 127.6 | 126.7 |
11 | 13 | 5 | 9 | メイショウワザシ | 35 | 129.3 | 126.8 |
12 | 12 | 7 | 12 | マースインディ | 51 | 127.8 | 127.2 |
13 | 14 | 8 | 14 | コマビショウ | 36 | 131.1 | 127.2 |
14 | 7 | 4 | 7 | ノーブルサターン | 48 | 127.0 | 128.5 |
15 | 2 | 8 | 15 | ミューチャリー | 26 | 124.8 | 129.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。