【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/25 大井 11R 大井記念競走重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月25日 19:20:32 2022年05月25日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	ミューチャリー	26	124.2
2	2	3	ロードゴラッソ	34	125.5
3	4	6	タイムフライヤー	31	125.9
4	3	5	キタノオクトパス	19	126.0
5	6	11	フィアットルクス	30	126.2
6	5	8	ノンコノユメ	43	126.5
7	4	7	ノーブルサターン	48	126.8
8	2	2	コパノジャッキー	42	126.9
9	6	10	アールスター	29	127.4
10	3	4	ランリョウオー	44	127.5
11	7	12	マースインディ	51	128.1
12	1	1	シュプレノン	32	128.4
13	5	9	メイショウワザシ	35	129.5
14	8	14	コマビショウ	36	131.4
15	7	13	セイカメテオポリス	15	135.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	4	ランリョウオー	44	127.5	124.9
2	6	5	8	ノンコノユメ	43	126.5	125.0
4	3	4	6	タイムフライヤー	31	125.9	125.5
3	4	3	5	キタノオクトパス	19	126.0	125.5
5	15	7	13	セイカメテオポリス	15	135.8	125.7
7	2	2	3	ロードゴラッソ	34	125.5	125.9
6	5	6	11	フィアットルクス	30	126.2	125.9
8	9	6	10	アールスター	29	127.4	126.4
10	8	2	2	コパノジャッキー	42	126.9	126.7
9	12	1	1	シュプレノン	32	128.4	126.7
11	13	5	9	メイショウワザシ	35	129.5	126.8
12	11	7	12	マースインディ	51	128.1	127.2
13	14	8	14	コマビショウ	36	131.4	127.2
14	7	4	7	ノーブルサターン	48	126.8	128.5
15	1	8	15	ミューチャリー	26	124.2	129.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 2000m 大井 MRTPM_V2

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