【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/26 園田 1R C3三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/26 10:45:00
- レース名: 1R C3三
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | リリックファンタジ | 42 | 92.9 |
| 2 | 8 | 12 | マルセンアガッシ | 25 | 94.3 |
| 3 | 2 | 2 | イングッドフェイス | 38 | 94.3 |
| 4 | 8 | 11 | イスズスカーレット | 59 | 94.8 |
| 5 | 1 | 1 | マイティーフライ | 150 | 94.9 |
| 6 | 6 | 8 | オーサムデイ | 17 | 95.1 |
| 7 | 3 | 3 | ヘイセイノキセキ | 60 | 96.3 |
| 8 | 5 | 5 | ノイノコ | 42 | 96.6 |
| 9 | 7 | 9 | アイファーレーザー | 56 | 96.9 |
| 10 | 6 | 7 | エイシンニアルコス | 37 | 97.9 |
| 11 | 4 | 4 | サクラテーベ | 15 | 98.5 |
| 12 | 7 | 10 | ベラジオエガオン | 7 | 104.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 11 | イスズスカーレット | 59 | 94.8 | 93.8 |
| 2 | 6 | 6 | 8 | オーサムデイ | 17 | 95.1 | 94.0 |
| 4 | 5 | 1 | 1 | マイティーフライ | 150 | 94.9 | 94.1 |
| 3 | 7 | 3 | 3 | ヘイセイノキセキ | 60 | 96.3 | 94.1 |
| 5 | 10 | 6 | 7 | エイシンニアルコス | 37 | 97.9 | 94.6 |
| 6 | 3 | 8 | 12 | マルセンアガッシ | 25 | 94.3 | 94.8 |
| 7 | 11 | 4 | 4 | サクラテーベ | 15 | 98.5 | 94.8 |
| 8 | 9 | 7 | 9 | アイファーレーザー | 56 | 96.9 | 95.0 |
| 10 | 8 | 5 | 5 | ノイノコ | 42 | 96.6 | 95.2 |
| 9 | 12 | 7 | 10 | ベラジオエガオン | 7 | 104.6 | 95.2 |
| 11 | 1 | 5 | 6 | リリックファンタジ | 42 | 92.9 | 95.4 |
| 12 | 2 | 2 | 2 | イングッドフェイス | 38 | 94.3 | 95.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
