【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/03/12 佐賀 2R C2ー3組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/12 14:20:00
- レース名: 2R C2ー3組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | アールビット | 58 | 92.4 |
| 2 | 4 | 4 | ミンナノユメツナグ | 13 | 92.5 |
| 3 | 6 | 6 | キクノシエル | 45 | 93.5 |
| 4 | 5 | 5 | グローリアスマイア | 33 | 93.5 |
| 5 | 8 | 8 | ヨシタカ | 49 | 93.9 |
| 6 | 2 | 2 | ムラサメ | 43 | 93.9 |
| 7 | 3 | 3 | ゲツメンチャクリク | 19 | 95.1 |
| 8 | 7 | 7 | アイドンノー | 24 | 100.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 6 | キクノシエル | 45 | 93.5 | 94.2 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | アールビット | 58 | 92.4 | 94.4 |
| 3 | 6 | 8 | 8 | ヨシタカ | 49 | 93.9 | 94.7 |
| 4 | 5 | 2 | 2 | ムラサメ | 43 | 93.9 | 95.2 |
| 5 | 2 | 4 | 4 | ミンナノユメツナグ | 13 | 92.5 | 95.3 |
| 7 | 3 | 5 | 5 | グローリアスマイア | 33 | 93.5 | 95.5 |
| 6 | 8 | 7 | 7 | アイドンノー | 24 | 100.0 | 95.5 |
| 8 | 7 | 3 | 3 | ゲツメンチャクリク | 19 | 95.1 | 96.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 100円 |
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