【AI競馬予測】2024/07/15 盛岡 10R オッズパーク賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/15 17:00:00
- レース名: 10R オッズパーク賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | アダマスミノル | 23 | 97.7 |
| 2 | 6 | 8 | サンエントジアスタ | 19 | 100.6 |
| 3 | 1 | 1 | モレッキ | 48 | 100.9 |
| 4 | 2 | 2 | ラブロック | 51 | 101.2 |
| 5 | 4 | 4 | ホワイトパス | 76 | 101.4 |
| 6 | 3 | 3 | サンエイブレーヴ | 40 | 102.1 |
| 7 | 7 | 9 | ビッグタマテルーフ | 30 | 102.9 |
| 8 | 5 | 6 | ロワマージュ | 70 | 103.5 |
| 9 | 5 | 5 | ユメミルボニータ | 33 | 105.5 |
| 10 | 8 | 12 | エスクマ | 13 | 109.0 |
| 11 | 8 | 11 | ラピスアダマンス | 10 | 111.9 |
| 12 | 6 | 7 | ローグネイション | 26 | 115.0 |
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