【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/26 大井 5R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/26 16:35:00
- レース名: 5R C1二三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ダンスメーカー | 35 | 85.7 |
2 | 8 | 13 | アポロホープ | 34 | 86.3 |
3 | 7 | 11 | ラストヴィグラス | 30 | 86.9 |
4 | 4 | 6 | エスプレッソ | 31 | 88.0 |
5 | 1 | 1 | ダイキチホマレ | 13 | 88.0 |
6 | 4 | 5 | キョウエイロナ | 15 | 88.1 |
7 | 3 | 3 | リアンメイ | 43 | 88.3 |
8 | 5 | 7 | バレン | 60 | 88.5 |
9 | 5 | 8 | オーシャンブラック | 40 | 88.8 |
10 | 6 | 9 | ジュディシャス | 23 | 92.5 |
11 | 8 | 14 | メリオダス | 13 | 93.4 |
12 | 2 | 2 | レジェンドルーラー | 19 | 93.9 |
13 | 6 | 10 | ベルジークザンダー | 5 | 96.6 |
14 | 3 | 4 | ベルウッドヨウサン | 18 | 101.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1 | 1 | ダイキチホマレ | 13 | 88.0 | 87.1 |
2 | 12 | 2 | 2 | レジェンドルーラー | 19 | 93.9 | 87.5 |
3 | 10 | 6 | 9 | ジュディシャス | 23 | 92.5 | 88.2 |
4 | 13 | 6 | 10 | ベルジークザンダー | 5 | 96.6 | 88.2 |
6 | 5 | 4 | 6 | エスプレッソ | 31 | 88.0 | 88.5 |
5 | 8 | 5 | 7 | バレン | 60 | 88.5 | 88.5 |
7 | 2 | 8 | 13 | アポロホープ | 34 | 86.3 | 88.8 |
8 | 7 | 3 | 3 | リアンメイ | 43 | 88.3 | 89.1 |
10 | 1 | 7 | 12 | ダンスメーカー | 35 | 85.7 | 89.2 |
9 | 9 | 5 | 8 | オーシャンブラック | 40 | 88.8 | 89.2 |
11 | 3 | 7 | 11 | ラストヴィグラス | 30 | 86.9 | 89.5 |
12 | 6 | 4 | 5 | キョウエイロナ | 15 | 88.1 | 89.6 |
13 | 14 | 3 | 4 | ベルウッドヨウサン | 18 | 101.4 | 90.5 |
14 | 11 | 8 | 14 | メリオダス | 13 | 93.4 | 90.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。