【AI競馬予測】2024/07/16 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/16 16:15:00
- レース名: 9R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | レティクル | 28 | 71.9 |
| 2 | 8 | 9 | ダズンフラワー | 128 | 75.2 |
| 3 | 1 | 1 | ブルーローズ | 86 | 75.4 |
| 4 | 7 | 7 | ラミアヴィータ | 37 | 75.7 |
| 5 | 3 | 3 | ヤマジュンサルサ | 66 | 76.4 |
| 6 | 6 | 6 | ユキノマツシマ | 52 | 77.1 |
| 7 | 5 | 5 | ハドソンホーク | 74 | 77.2 |
| 8 | 2 | 2 | プレザントロンドン | 16 | 84.2 |
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