【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/26 大井 10R 桂坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/26 19:30:00
- レース名: 10R 桂坂賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | ロードシュタルク | 33 | 55.9 |
2 | 4 | 5 | シシリエンヌ | 29 | 58.8 |
3 | 7 | 11 | エッジラッシュ | 22 | 68.0 |
4 | 8 | 12 | トーセンアルル | 13 | 69.6 |
5 | 1 | 1 | コージーサンラッド | 20 | 71.0 |
6 | 5 | 7 | スペースシップ | 20 | 72.7 |
7 | 5 | 6 | オリジネイター | 18 | 73.3 |
8 | 4 | 4 | クラキャノン | 48 | 73.4 |
9 | 3 | 3 | キョウエイソフィア | 43 | 73.7 |
10 | 6 | 9 | アカツキジョー | 25 | 73.9 |
11 | 8 | 13 | シザーハンズ | 67 | 75.7 |
12 | 2 | 2 | モズベイビー | 23 | 76.6 |
13 | 6 | 8 | プリンスチャーム | 21 | 76.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 5 | 6 | オリジネイター | 18 | 73.3 | 72.5 |
2 | 6 | 5 | 7 | スペースシップ | 20 | 72.7 | 73.0 |
3 | 9 | 3 | 3 | キョウエイソフィア | 43 | 73.7 | 73.2 |
5 | 3 | 7 | 11 | エッジラッシュ | 22 | 68.0 | 73.3 |
4 | 5 | 1 | 1 | コージーサンラッド | 20 | 71.0 | 73.3 |
6 | 11 | 8 | 13 | シザーハンズ | 67 | 75.7 | 73.7 |
7 | 8 | 4 | 4 | クラキャノン | 48 | 73.4 | 73.9 |
8 | 10 | 6 | 9 | アカツキジョー | 25 | 73.9 | 74.0 |
9 | 13 | 6 | 8 | プリンスチャーム | 21 | 76.8 | 74.5 |
10 | 1 | 7 | 10 | ロードシュタルク | 33 | 55.9 | 74.7 |
11 | 4 | 8 | 12 | トーセンアルル | 13 | 69.6 | 75.2 |
12 | 2 | 4 | 5 | シシリエンヌ | 29 | 58.8 | 75.3 |
13 | 12 | 2 | 2 | モズベイビー | 23 | 76.6 | 77.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。