競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/26 大井 10R 桂坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月26日 19:00:21 2022年05月26日 19:40:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/26 19:30:00
  • レース名: 10R 桂坂賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 10 ロードシュタルク 33 55.9
2 4 5 シシリエンヌ 29 58.8
3 7 11 エッジラッシュ 22 68.0
4 8 12 トーセンアルル 13 69.6
5 1 1 コージーサンラッド 20 71.0
6 5 7 スペースシップ 20 72.7
7 5 6 オリジネイター 18 73.3
8 4 4 クラキャノン 48 73.4
9 3 3 キョウエイソフィア 43 73.7
10 6 9 アカツキジョー 25 73.9
11 8 13 シザーハンズ 67 75.7
12 2 2 モズベイビー 23 76.6
13 6 8 プリンスチャーム 21 76.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 5 6 オリジネイター 18 73.3 72.5
2 6 5 7 スペースシップ 20 72.7 73.0
3 9 3 3 キョウエイソフィア 43 73.7 73.2
5 3 7 11 エッジラッシュ 22 68.0 73.3
4 5 1 1 コージーサンラッド 20 71.0 73.3
6 11 8 13 シザーハンズ 67 75.7 73.7
7 8 4 4 クラキャノン 48 73.4 73.9
8 10 6 9 アカツキジョー 25 73.9 74.0
9 13 6 8 プリンスチャーム 21 76.8 74.5
10 1 7 10 ロードシュタルク 33 55.9 74.7
11 4 8 12 トーセンアルル 13 69.6 75.2
12 2 4 5 シシリエンヌ 29 58.8 75.3
13 12 2 2 モズベイビー 23 76.6 77.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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