【AI競馬予測】2024/07/22 佐賀 9R グラジオラス賞(A2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/22 18:55:00
- レース名: 9R グラジオラス賞(A2)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ハクアイエール | 12 | 77.7 |
| 2 | 7 | 9 | ミヤノウッドリー | 14 | 80.5 |
| 3 | 8 | 11 | フォードテソーロ | 20 | 88.8 |
| 4 | 7 | 10 | ジョーブリッランテ | 28 | 89.9 |
| 5 | 8 | 12 | キクノキング | 62 | 90.1 |
| 6 | 6 | 7 | ラインスプラッシュ | 28 | 91.1 |
| 7 | 1 | 1 | スズカサウスソング | 32 | 91.2 |
| 8 | 6 | 8 | ピーチリキュール | 46 | 93.3 |
| 9 | 2 | 2 | プラソン | 29 | 94.7 |
| 10 | 3 | 3 | レジェンドルーラー | 38 | 95.6 |
| 11 | 4 | 4 | テイエムヒショウ | 16 | 96.5 |
| 12 | 5 | 6 | デルマラッキーガイ | 38 | 128.2 |
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