【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/27 名古屋 8R C7組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月27日 14:20:11 2022年05月27日 15:00:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ナイトライダー	14	97.0
2	3	3	ケイアイイモーテル	13	97.5
3	8	10	ヘヴンプレミア	43	99.0
4	1	1	アインジェニー	12	99.1
5	7	8	メモリーフェーブル	77	99.8
6	5	5	キクノリノ	12	100.0
7	7	7	デルマタスケ	87	100.5
8	2	2	クールレオ	118	100.9
9	4	4	タニマサベーカ	42	101.3
10	8	9	ウーヴァラーラ	19	109.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	9	ウーヴァラーラ	19	109.8	95.8
2	4	1	1	アインジェニー	12	99.1	96.4
3	6	5	5	キクノリノ	12	100.0	97.0
4	3	8	10	ヘヴンプレミア	43	99.0	97.2
5	7	7	7	デルマタスケ	87	100.5	97.5
6	1	6	6	ナイトライダー	14	97.0	97.6
7	2	3	3	ケイアイイモーテル	13	97.5	97.9
8	8	2	2	クールレオ	118	100.9	98.2
9	5	7	8	メモリーフェーブル	77	99.8	98.8
10	9	4	4	タニマサベーカ	42	101.3	103.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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