【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/27 名古屋 8R C7組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月27日 14:20:18 2022年05月27日 15:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ナイトライダー	14	96.9
2	3	3	ケイアイイモーテル	13	97.4
3	8	10	ヘヴンプレミア	43	98.8
4	1	1	アインジェニー	12	99.7
5	7	8	メモリーフェーブル	77	100.0
6	7	7	デルマタスケ	87	100.6
7	2	2	クールレオ	118	101.0
8	4	4	タニマサベーカ	42	101.0
9	5	5	キクノリノ	12	101.7
10	8	9	ウーヴァラーラ	19	109.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	9	ウーヴァラーラ	19	109.6	95.8
2	4	1	1	アインジェニー	12	99.7	96.4
3	9	5	5	キクノリノ	12	101.7	97.0
4	3	8	10	ヘヴンプレミア	43	98.8	97.2
5	6	7	7	デルマタスケ	87	100.6	97.5
6	1	6	6	ナイトライダー	14	96.9	97.6
7	2	3	3	ケイアイイモーテル	13	97.4	97.9
8	7	2	2	クールレオ	118	101.0	98.2
9	5	7	8	メモリーフェーブル	77	100.0	98.8
10	8	4	4	タニマサベーカ	42	101.0	103.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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