【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/27 大井 8R モッキンバード賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月27日 17:40:19 2022年05月27日 18:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ネオアンビシャス	21	81.4
2	7	9	プリメラクラセ	25	83.9
3	6	7	ノーブルスター	17	84.5
4	2	2	グランモール	17	85.2
5	3	3	シャインヴィグラス	33	86.5
6	8	11	エンドオブザロード	66	88.0
7	5	5	ラインエンジェル	27	88.1
8	6	8	ドンヒューズ	21	88.6
9	8	12	コスモマギカ	83	89.1
10	4	4	ダノンフォーチュン	22	89.1
11	5	6	ウインブリオーソ	19	100.7
12	7	10	クライミング	13	104.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	7	5	5	ラインエンジェル	27	88.1	88.5
2	10	8	12	コスモマギカ	83	89.1	88.5
1	12	7	10	クライミング	13	104.1	88.5
4	4	2	2	グランモール	17	85.2	88.7
5	2	7	9	プリメラクラセ	25	83.9	88.9
6	11	5	6	ウインブリオーソ	19	100.7	89.1
7	9	4	4	ダノンフォーチュン	22	89.1	89.5
8	8	6	8	ドンヒューズ	21	88.6	89.8
9	6	8	11	エンドオブザロード	66	88.0	90.1
11	1	1	1	ネオアンビシャス	21	81.4	90.3
10	5	3	3	シャインヴィグラス	33	86.5	90.3
12	3	6	7	ノーブルスター	17	84.5	91.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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