【AI競馬予測】2024/07/30 盛岡 12R オパールカップ 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/30 17:30:00
- レース名: 12R オパールカップ 重賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ポッピンベリー | 6 | 81.5 |
| 2 | 3 | 3 | ルボートン | 7 | 93.2 |
| 3 | 8 | 10 | コンバットスプーン | 11 | 95.6 |
| 4 | 1 | 1 | ラブショック | 10 | 100.6 |
| 5 | 7 | 9 | パラダイスリズム | 8 | 101.8 |
| 6 | 6 | 7 | ストロングブラック | 12 | 104.3 |
| 7 | 6 | 6 | ティーエスフェアリ | 7 | 104.7 |
| 8 | 2 | 2 | ルーラーオブダート | 7 | 106.7 |
| 9 | 7 | 8 | マイベネラブル | 6 | 109.0 |
| 10 | 4 | 4 | ベルベストランナー | 11 | 113.8 |
| 11 | 8 | 11 | プリズムスペクトル | 9 | 121.2 |
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