【AI競馬予測】2024/07/31 盛岡 7R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/31 15:15:00
- レース名: 7R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | アイノパスレル | 15 | 57.6 |
2 | 6 | 8 | グルノイユジョーヌ | 26 | 58.1 |
3 | 7 | 10 | ドラマ | 92 | 58.7 |
4 | 6 | 7 | チェリーブリーズ | 49 | 59.9 |
5 | 5 | 5 | ノボユキ | 57 | 60.4 |
6 | 2 | 2 | クリノブリーゼ | 24 | 60.6 |
7 | 3 | 3 | ピシュマニエ | 57 | 60.8 |
8 | 8 | 12 | ラミアヴィータ | 38 | 60.9 |
9 | 8 | 11 | ヤマニンソウェイル | 16 | 61.2 |
10 | 7 | 9 | テングクラブ | 13 | 61.4 |
11 | 1 | 1 | ササキンローズ | 34 | 61.6 |
12 | 5 | 6 | シャンブレー | 44 | 61.7 |