【馬単1,140円当選】【AI競馬予測】2022/05/27 大井 11R レグルス賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月27日 19:20:23 2022年05月27日 20:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	リコーシーウルフ	32	99.5
2	7	7	ルノワール	32	100.5
3	3	3	ミヤジフランガン	33	100.7
4	8	9	セイヴァリアント	38	101.1
5	2	2	アベニンドリーム	32	101.3
6	8	8	メンターモード	48	102.4
7	5	5	タイガーインディ	17	102.9
8	6	6	ランスオブプラーナ	28	103.9
9	1	1	ララパルーザ	53	104.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	リコーシーウルフ	32	99.5	98.8
2	2	7	7	ルノワール	32	100.5	99.2
3	7	5	5	タイガーインディ	17	102.9	99.6
4	4	8	9	セイヴァリアント	38	101.1	100.4
5	5	2	2	アベニンドリーム	32	101.3	100.7
6	9	1	1	ララパルーザ	53	104.4	100.9
7	3	3	3	ミヤジフランガン	33	100.7	101.4
8	6	8	8	メンターモード	48	102.4	102.0
9	8	6	6	ランスオブプラーナ	28	103.9	102.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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