競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/28 新潟 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月28日 13:00:24 2022年05月28日 14:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/28 13:45:00
  • レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 スイーツビュッフェ 12 65.3
2 1 1 ラブキーセキ 44 69.3
3 3 3 アジアノジュンシン 8 69.4
4 4 4 エコロブラスト 18 70.1
5 8 13 アスクドンキバック 15 71.3
6 4 5 ヤマカツパトリシア 27 71.4
7 6 8 アテンフェアリー 39 71.7
8 8 12 ソナトリーチェ 13 75.3
9 5 6 ベラール 16 77.0
10 7 10 ジュンダイハード 6 77.5
11 5 7 ダミアン 5 79.9
12 6 9 マイネルアミスター 10 80.2
13 7 11 ロジローズ 8 83.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 5 6 ベラール 16 77.0 72.3
3 6 4 5 ヤマカツパトリシア 27 71.4 72.4
2 8 8 12 ソナトリーチェ 13 75.3 72.4
4 5 8 13 アスクドンキバック 15 71.3 72.6
5 12 6 9 マイネルアミスター 10 80.2 72.7
6 3 3 3 アジアノジュンシン 8 69.4 72.8
8 1 2 2 スイーツビュッフェ 12 65.3 72.9
7 7 6 8 アテンフェアリー 39 71.7 72.9
10 11 5 7 ダミアン 5 79.9 72.9
9 13 7 11 ロジローズ 8 83.9 72.9
11 10 7 10 ジュンダイハード 6 77.5 73.5
12 2 1 1 ラブキーセキ 44 69.3 74.0
13 4 4 4 エコロブラスト 18 70.1 74.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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