【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/28 東京 9R 富嶽賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月28日 13:40:28 2022年05月28日 15:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	バクシン	16	82.7
2	8	15	パラノイド	10	82.8
3	3	6	ミフトゥーロ	32	83.1
4	2	4	リュウグウハヤブサ	19	84.2
5	1	2	ベストマジック	14	84.2
6	5	10	プレシオーソ	17	84.4
7	8	16	ヤウガウ	20	85.0
8	4	8	ラインオブフェイト	12	85.4
9	6	12	フェイマスダンディ	7	85.5
10	3	5	サトノムスタング	8	85.7
11	7	14	レディステディゴー	16	86.4
12	7	13	ロレンツォ	6	86.7
13	4	7	マイナーズライト	12	86.9
14	1	1	ロードミッドナイト	14	87.2
15	6	11	エバーサニーハート	13	87.8
16	5	9	エリモグリッター	18	88.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	8	ラインオブフェイト	12	85.4	83.4
2	12	7	13	ロレンツォ	6	86.7	83.5
3	6	5	10	プレシオーソ	17	84.4	84.0
4	11	7	14	レディステディゴー	16	86.4	84.0
8	1	2	3	バクシン	16	82.7	84.1
5	5	2	4	リュウグウハヤブサ	19	84.2	84.1
6	10	3	5	サトノムスタング	8	85.7	84.1
7	13	4	7	マイナーズライト	12	86.9	84.1
9	16	5	9	エリモグリッター	18	88.6	84.1
10	3	3	6	ミフトゥーロ	32	83.1	84.5
11	4	1	2	ベストマジック	14	84.2	84.6
12	2	8	15	パラノイド	10	82.8	84.8
13	9	6	12	フェイマスダンディ	7	85.5	84.8
14	7	8	16	ヤウガウ	20	85.0	84.9
15	15	6	11	エバーサニーハート	13	87.8	85.5
16	14	1	1	ロードミッドナイト	14	87.2	90.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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