【複勝470円当選】【AI競馬予測】2022/05/28 東京 9R 富嶽賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月28日 13:40:35 2022年05月28日 15:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ロレンツォ	6	62.1
2	1	2	ベストマジック	14	73.7
3	8	15	パラノイド	10	79.0
4	3	6	ミフトゥーロ	32	83.1
5	1	1	ロードミッドナイト	14	83.5
6	5	10	プレシオーソ	17	83.9
7	8	16	ヤウガウ	20	84.6
8	2	4	リュウグウハヤブサ	19	85.1
9	3	5	サトノムスタング	8	85.6
10	7	14	レディステディゴー	16	86.7
11	4	7	マイナーズライト	12	86.7
12	6	11	エバーサニーハート	13	87.2
13	2	3	バクシン	16	87.7
14	5	9	エリモグリッター	18	88.2
15	6	12	フェイマスダンディ	7	88.3
16	4	8	ラインオブフェイト	12	95.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	16	4	8	ラインオブフェイト	12	95.8	83.4
2	1	7	13	ロレンツォ	6	62.1	83.5
3	6	5	10	プレシオーソ	17	83.9	84.0
4	11	7	14	レディステディゴー	16	86.7	84.0
5	8	2	4	リュウグウハヤブサ	19	85.1	84.1
6	9	3	5	サトノムスタング	8	85.6	84.1
7	10	4	7	マイナーズライト	12	86.7	84.1
8	13	2	3	バクシン	16	87.7	84.1
9	14	5	9	エリモグリッター	18	88.2	84.1
10	4	3	6	ミフトゥーロ	32	83.1	84.5
11	2	1	2	ベストマジック	14	73.7	84.6
12	3	8	15	パラノイド	10	79.0	84.8
13	15	6	12	フェイマスダンディ	7	88.3	84.8
14	7	8	16	ヤウガウ	20	84.6	84.9
15	12	6	11	エバーサニーハート	13	87.2	85.5
16	5	1	1	ロードミッドナイト	14	83.5	90.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	470円

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 東京

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