【複勝940円当選】【AI競馬予測】2022/05/28 東京 11R 欅S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/28 15:45:00
- レース名: 11R 欅S
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ショーム | 27 | 79.4 |
2 | 7 | 13 | ミスズグランドオー | 14 | 81.0 |
3 | 1 | 1 | フルデプスリーダー | 21 | 81.2 |
4 | 1 | 2 | フレッチア | 19 | 81.5 |
5 | 7 | 14 | レッドヴェイロン | 23 | 82.2 |
6 | 5 | 9 | トウカイエトワール | 12 | 83.1 |
7 | 5 | 10 | タガノビューティー | 21 | 83.2 |
8 | 2 | 3 | ロードアクア | 26 | 83.3 |
9 | 8 | 15 | アイアムハヤスギル | 27 | 83.4 |
10 | 4 | 8 | レモンポップ | 6 | 83.6 |
11 | 2 | 4 | アヴァンティスト | 26 | 83.7 |
12 | 8 | 16 | キングハート | 56 | 84.3 |
13 | 3 | 6 | スペクタクル | 16 | 84.4 |
14 | 6 | 12 | ボイラーハウス | 15 | 85.4 |
15 | 4 | 7 | メイショウダジン | 21 | 90.2 |
16 | 6 | 11 | スリーグランド | 21 | 91.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 4 | 8 | レモンポップ | 6 | 83.6 | 82.9 |
2 | 7 | 5 | 10 | タガノビューティー | 21 | 83.2 | 83.3 |
3 | 2 | 7 | 13 | ミスズグランドオー | 14 | 81.0 | 83.6 |
4 | 14 | 6 | 12 | ボイラーハウス | 15 | 85.4 | 83.7 |
5 | 5 | 7 | 14 | レッドヴェイロン | 23 | 82.2 | 83.8 |
6 | 11 | 2 | 4 | アヴァンティスト | 26 | 83.7 | 83.9 |
7 | 15 | 4 | 7 | メイショウダジン | 21 | 90.2 | 84.0 |
8 | 1 | 3 | 5 | ショーム | 27 | 79.4 | 84.1 |
9 | 8 | 2 | 3 | ロードアクア | 26 | 83.3 | 84.1 |
10 | 3 | 1 | 1 | フルデプスリーダー | 21 | 81.2 | 84.2 |
11 | 6 | 5 | 9 | トウカイエトワール | 12 | 83.1 | 84.2 |
12 | 13 | 3 | 6 | スペクタクル | 16 | 84.4 | 84.3 |
14 | 9 | 8 | 15 | アイアムハヤスギル | 27 | 83.4 | 84.5 |
13 | 16 | 6 | 11 | スリーグランド | 21 | 91.3 | 84.5 |
15 | 12 | 8 | 16 | キングハート | 56 | 84.3 | 86.1 |
16 | 4 | 1 | 2 | フレッチア | 19 | 81.5 | 87.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 940円 |