競馬予測

【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/05/29 東京 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月29日 12:00:12 2022年05月29日 13:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/29 12:40:00
  • レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 コングールテソーロ 26 83.7
2 6 12 アーバンヒーロー 8 84.4
3 5 9 フィリアーノ 22 84.5
4 2 3 メテオダヴリル 5 85.2
5 6 11 ピンポンダッシュ 38 85.6
6 4 8 アイスマン 48 86.0
7 1 1 メレカリキマカ 7 86.2
8 3 6 アポロセイラン 26 86.7
9 1 2 ユールファーナ 15 86.9
10 4 7 コパノセイバー 12 86.9
11 5 10 セブンパワー 10 86.9
12 2 4 エープラス 6 87.0
13 7 14 フライオールデイズ 25 88.1
14 8 15 アウリガテソーロ 12 88.7
15 7 13 ホテルカリホルニア 17 90.2
16 8 16 ハイオプターレ 7 91.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 8 15 アウリガテソーロ 12 88.7 84.4
2 1 3 5 コングールテソーロ 26 83.7 84.7
4 6 4 8 アイスマン 48 86.0 84.8
3 15 7 13 ホテルカリホルニア 17 90.2 84.8
5 2 6 12 アーバンヒーロー 8 84.4 85.1
6 8 3 6 アポロセイラン 26 86.7 85.4
7 4 2 3 メテオダヴリル 5 85.2 85.5
8 7 1 1 メレカリキマカ 7 86.2 85.6
9 12 2 4 エープラス 6 87.0 85.6
10 9 1 2 ユールファーナ 15 86.9 86.2
11 13 7 14 フライオールデイズ 25 88.1 86.4
12 16 8 16 ハイオプターレ 7 91.3 86.5
13 10 4 7 コパノセイバー 12 86.9 86.6
14 11 5 10 セブンパワー 10 86.9 86.7
15 3 5 9 フィリアーノ 22 84.5 87.4
16 5 6 11 ピンポンダッシュ 38 85.6 90.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 130円

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