【複勝380円当選】【AI競馬予測】2022/05/29 東京 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/29 12:40:00
- レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | セブンパワー | 10 | 78.1 |
2 | 8 | 15 | アウリガテソーロ | 12 | 80.1 |
3 | 4 | 7 | コパノセイバー | 12 | 80.2 |
4 | 3 | 5 | コングールテソーロ | 26 | 83.5 |
5 | 5 | 9 | フィリアーノ | 22 | 84.9 |
6 | 6 | 11 | ピンポンダッシュ | 38 | 85.7 |
7 | 4 | 8 | アイスマン | 48 | 85.8 |
8 | 3 | 6 | アポロセイラン | 26 | 86.2 |
9 | 1 | 2 | ユールファーナ | 15 | 86.8 |
10 | 7 | 14 | フライオールデイズ | 25 | 87.4 |
11 | 7 | 13 | ホテルカリホルニア | 17 | 88.9 |
12 | 2 | 3 | メテオダヴリル | 5 | 92.7 |
13 | 2 | 4 | エープラス | 6 | 93.2 |
14 | 1 | 1 | メレカリキマカ | 7 | 94.7 |
15 | 6 | 12 | アーバンヒーロー | 8 | 97.2 |
16 | 8 | 16 | ハイオプターレ | 7 | 101.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 8 | 15 | アウリガテソーロ | 12 | 80.1 | 84.4 |
2 | 4 | 3 | 5 | コングールテソーロ | 26 | 83.5 | 84.7 |
4 | 7 | 4 | 8 | アイスマン | 48 | 85.8 | 84.8 |
3 | 11 | 7 | 13 | ホテルカリホルニア | 17 | 88.9 | 84.8 |
5 | 15 | 6 | 12 | アーバンヒーロー | 8 | 97.2 | 85.1 |
6 | 8 | 3 | 6 | アポロセイラン | 26 | 86.2 | 85.4 |
7 | 12 | 2 | 3 | メテオダヴリル | 5 | 92.7 | 85.5 |
9 | 13 | 2 | 4 | エープラス | 6 | 93.2 | 85.6 |
8 | 14 | 1 | 1 | メレカリキマカ | 7 | 94.7 | 85.6 |
10 | 9 | 1 | 2 | ユールファーナ | 15 | 86.8 | 86.2 |
11 | 10 | 7 | 14 | フライオールデイズ | 25 | 87.4 | 86.4 |
12 | 16 | 8 | 16 | ハイオプターレ | 7 | 101.8 | 86.5 |
13 | 3 | 4 | 7 | コパノセイバー | 12 | 80.2 | 86.6 |
14 | 1 | 5 | 10 | セブンパワー | 10 | 78.1 | 86.7 |
15 | 5 | 5 | 9 | フィリアーノ | 22 | 84.9 | 87.4 |
16 | 6 | 6 | 11 | ピンポンダッシュ | 38 | 85.7 | 90.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 380円 |