【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/29 中京 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/29 14:00:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | アオイカツマ | 14 | 62.4 |
| 2 | 6 | 9 | タイセイグラシア | 13 | 75.4 |
| 3 | 5 | 8 | クリノオウジャ | 31 | 78.4 |
| 4 | 2 | 2 | エピローグ | 33 | 78.9 |
| 5 | 1 | 1 | アルディテッツァ | 25 | 80.2 |
| 6 | 3 | 4 | ムーンライト | 27 | 81.2 |
| 7 | 8 | 14 | ペールエール | 15 | 81.4 |
| 8 | 8 | 13 | ルーチェデラヴィタ | 22 | 81.6 |
| 9 | 6 | 10 | アサケエース | 30 | 81.8 |
| 10 | 4 | 5 | アンジュミニョン | 17 | 84.0 |
| 11 | 5 | 7 | メイショウベッピン | 21 | 85.5 |
| 12 | 3 | 3 | タマモダイジョッキ | 13 | 85.8 |
| 13 | 7 | 12 | サルビア | 14 | 87.1 |
| 14 | 7 | 11 | フォルステライト | 14 | 101.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 2 | 2 | エピローグ | 33 | 78.9 | 80.0 |
| 2 | 13 | 7 | 12 | サルビア | 14 | 87.1 | 80.3 |
| 3 | 11 | 5 | 7 | メイショウベッピン | 21 | 85.5 | 80.4 |
| 4 | 12 | 3 | 3 | タマモダイジョッキ | 13 | 85.8 | 80.4 |
| 5 | 3 | 5 | 8 | クリノオウジャ | 31 | 78.4 | 80.6 |
| 7 | 9 | 6 | 10 | アサケエース | 30 | 81.8 | 80.6 |
| 8 | 10 | 4 | 5 | アンジュミニョン | 17 | 84.0 | 80.6 |
| 6 | 14 | 7 | 11 | フォルステライト | 14 | 101.8 | 80.6 |
| 9 | 6 | 3 | 4 | ムーンライト | 27 | 81.2 | 80.7 |
| 10 | 7 | 8 | 14 | ペールエール | 15 | 81.4 | 80.8 |
| 11 | 1 | 4 | 6 | アオイカツマ | 14 | 62.4 | 81.2 |
| 12 | 5 | 1 | 1 | アルディテッツァ | 25 | 80.2 | 81.3 |
| 13 | 8 | 8 | 13 | ルーチェデラヴィタ | 22 | 81.6 | 82.3 |
| 14 | 2 | 6 | 9 | タイセイグラシア | 13 | 75.4 | 82.8 |
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