【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/05/29 東京 10R むらさき賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月29日 14:00:55 2022年05月29日 15:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	16	ククナ	10	100.2
2	5	10	リトルクレバー	19	105.7
3	6	11	シンボ	32	105.7
4	8	15	ヒルノダカール	30	106.1
5	5	9	サトノフウジン	9	107.0
6	2	3	シャチ	48	108.3
7	3	5	タガノパッション	10	108.8
8	4	7	ドンナセレーノ	11	109.5
9	1	1	クロワドフェール	13	109.9
10	2	4	ターキッシュパレス	15	110.2
11	8	17	クロノメーター	11	110.4
12	7	13	ルドヴィクス	9	112.7
13	7	14	ウエストンバート	12	113.4
14	3	6	フォワードアゲン	17	114.7
15	1	2	プレイイットサム	9	115.3
16	6	12	テンカハル	14	134.8
17	4	8	ホウオウラスカーズ	10	220.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	15	ヒルノダカール	30	106.1	105.4
2	1	8	16	ククナ	10	100.2	105.7
3	5	5	9	サトノフウジン	9	107.0	105.8
4	7	3	5	タガノパッション	10	108.8	105.9
5	3	6	11	シンボ	32	105.7	105.9
6	9	1	1	クロワドフェール	13	109.9	106.0
8	2	5	10	リトルクレバー	19	105.7	106.0
7	17	4	8	ホウオウラスカーズ	10	220.6	106.0
9	12	7	13	ルドヴィクス	9	112.7	106.2
10	14	3	6	フォワードアゲン	17	114.7	106.2
11	6	2	3	シャチ	48	108.3	106.3
12	13	7	14	ウエストンバート	12	113.4	106.4
13	16	6	12	テンカハル	14	134.8	106.5
14	10	2	4	ターキッシュパレス	15	110.2	106.5
15	15	1	2	プレイイットサム	9	115.3	106.5
16	11	8	17	クロノメーター	11	110.4	106.6
17	8	4	7	ドンナセレーノ	11	109.5	106.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	16	140円

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 東京

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