【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/29 新潟 10R 清津峡特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月29日 14:20:22 2022年05月29日 15:40:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	アセンダント	34	61.4
2	1	1	チャイブテソーロ	12	66.0
3	3	6	スズカフェラリー	28	66.3
4	8	15	ラヴケリー	15	68.3
5	2	3	ホーリーライン	34	68.6
6	5	10	スズノフブキ	30	68.8
7	8	16	スイーツマジック	21	69.2
8	2	4	セリシア	17	69.6
9	1	2	サニーオーシャン	16	69.9
10	5	9	エスジープリンセス	9	70.1
11	6	12	ジュストコル	13	70.2
12	4	8	サトノルーチェ	9	70.2
13	7	13	メイショウエニシア	14	70.4
14	6	11	シオミチクレバ	19	71.3
15	3	5	メイショウイジゲン	15	73.6
16	7	14	カフェアヴニール	13	76.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	16	スイーツマジック	21	69.2	68.9
2	4	8	15	ラヴケリー	15	68.3	69.0
3	14	6	11	シオミチクレバ	19	71.3	69.0
5	8	2	4	セリシア	17	69.6	69.1
4	13	7	13	メイショウエニシア	14	70.4	69.1
6	1	4	7	アセンダント	34	61.4	69.2
7	11	4	8	サトノルーチェ	9	70.2	69.3
8	2	1	1	チャイブテソーロ	12	66.0	69.4
11	10	5	9	エスジープリンセス	9	70.1	69.4
9	12	6	12	ジュストコル	13	70.2	69.4
10	15	3	5	メイショウイジゲン	15	73.6	69.4
12	6	5	10	スズノフブキ	30	68.8	69.5
13	5	2	3	ホーリーライン	34	68.6	69.6
14	16	7	14	カフェアヴニール	13	76.8	69.6
15	3	3	6	スズカフェラリー	28	66.3	69.7
16	9	1	2	サニーオーシャン	16	69.9	70.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1200m 新潟

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