【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/29 新潟 10R 清津峡特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月29日 14:20:27 2022年05月29日 15:40:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	サニーオーシャン	16	60.2
2	4	7	アセンダント	34	61.1
3	4	8	サトノルーチェ	9	63.3
4	8	16	スイーツマジック	21	65.2
5	3	6	スズカフェラリー	28	66.9
6	7	13	メイショウエニシア	14	67.9
7	5	10	スズノフブキ	30	68.3
8	2	3	ホーリーライン	34	68.5
9	5	9	エスジープリンセス	9	68.5
10	8	15	ラヴケリー	15	68.6
11	1	1	チャイブテソーロ	12	70.5
12	6	11	シオミチクレバ	19	71.0
13	6	12	ジュストコル	13	71.5
14	7	14	カフェアヴニール	13	76.2
15	3	5	メイショウイジゲン	15	76.8
16	2	4	セリシア	17	81.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	16	スイーツマジック	21	65.2	68.9
2	10	8	15	ラヴケリー	15	68.6	69.0
3	12	6	11	シオミチクレバ	19	71.0	69.0
4	6	7	13	メイショウエニシア	14	67.9	69.1
5	16	2	4	セリシア	17	81.1	69.1
6	2	4	7	アセンダント	34	61.1	69.2
7	3	4	8	サトノルーチェ	9	63.3	69.3
11	9	5	9	エスジープリンセス	9	68.5	69.4
8	11	1	1	チャイブテソーロ	12	70.5	69.4
9	13	6	12	ジュストコル	13	71.5	69.4
10	15	3	5	メイショウイジゲン	15	76.8	69.4
12	7	5	10	スズノフブキ	30	68.3	69.5
13	8	2	3	ホーリーライン	34	68.5	69.6
14	14	7	14	カフェアヴニール	13	76.2	69.6
15	5	3	6	スズカフェラリー	28	66.9	69.7
16	1	1	2	サニーオーシャン	16	60.2	70.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 新潟

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